AI インフラ データ基盤 技術部

Agent Ready: 技術部が挑むAIエージェント前提の技術基盤づくり

AI インフラ データ基盤 技術部

こんにちは、ペパボで技術部部長をしているkenchanです。「閃光のハサウェイ」3作目が公開されるまで健康でいるために、運動を再開しました。

この記事では、ペパボ技術部の2026年方針「Agent Ready」について紹介します。私たちがこの方針に至った背景と、具体的に何をやろうとしているのかをお伝えできればと思います。

技術部は、GMOペパボの全事業部門にわたるインフラ・データ基盤・情報システム(コーポレートエンジニアリング)の3つを横断的に担う部門です。ロリポップ!やムームードメインといったホスティングサービス、カラーミーショップ・minne・SUZURIなどのEC・ハンドメイドプラットフォームのインフラ運用から、全社のデータ基盤の整備、社内ITの整備・運用まで、各事業部がプロダクト開発に集中できるよう技術的な土台を支えています。

はじめに: なぜ今、私たちは「前提」を書き換えるのか

AIの進歩は不可逆です。「逆張り」せず、この波に全力で乗る——それが2026年の技術部の基本姿勢です。

私たちの現場でも、2025年を通じてAIの活用は確実に広がりました。コードレビューの補助、障害調査時のログ要約、ドキュメント作成の効率化。個々のエンジニアがAIを「便利な道具」として使いこなす場面は増えています。しかし、それは個人の生産性向上にとどまっており、組織やサービスの基盤そのものは変わっていません。

2026年、ペパボ技術部は「Agent Ready」を方針として掲げます。技術部が先陣を切り、組織とサービスの両方がAIエージェント前提となるための基盤を作るという宣言です。

ここで重要なのは、AIの性能がいくら向上しても、それだけでは組織は変わらないということです。AIが能力を最大限に発揮するためには、エージェントの「手足」となるインフラ、「脳」となるデータ、そして「意志」となる文化の3つが揃っている必要があります。私たちはこれをToolset・Dataset・Mindsetの3本柱として整備していきます。

Toolset・Dataset・Mindsetの3本柱を並べた概要カード。それぞれの柱にアイコンと要点が記載されている。

Toolset: Agent-Firstのための「手足」を作る

AIの手足を象徴するロボットハンドのイラストと、BeforeからAfterへの変化を示すToolsetセクションの図解。

1本目の柱は「Toolset」——AIエージェントが動ける手足を作ることです。

現状の課題

ペパボの技術部はこれまで、数十万件規模のホスティングサービスや複数のEC・ハンドメイドプラットフォームを支えるインフラを運用してきました。その歴史の中で培われた運用ノウハウは大きな資産ですが、同時に「人間が気づいてから手を動かして調査・対応する」ことを前提としたオペレーションが中心になっています。

First Responderの交代

「Agent Ready」の世界では、この前提を根本から変えます。私たちが掲げるゴールは明確で、初動の調査・対応を100% AI化することです。つまり、インシデント対応のFirst Responder(第一走者)を、人間からAIへ交代させます。

  • Before: アラートが鳴ってから、人間がログを見て、状況を調べて、対応を考える
  • After: AIが常時ログを収集・要約し、一次対応を実行する。エンジニアは承認・判断に集中する

大事なのは、既存のマニュアルオペレーションを単に効率化するのではなく、走者そのものを交代させるということです。AIエージェントは、与えられたツールを自ら選択し、組み合わせて問題を解決する能力を急速に獲得しつつあります。その能力を最大限に引き出すために、エージェントが呼び出せる適切なツールとインターフェースを私たちが整備していきます。

Dataset: よりどころとなる「正しい地図」を作る

電子回路で描かれた脳のイラストと、人間とAgentが統一データマート(SSoT)を共有する構成図。

正しい地図がなければ迷子になる

2本目の柱は「Dataset」——エージェントのよりどころとなる正しい情報を整備することです。

どんなに高性能なAIエージェントでも、古い地図を渡されたら目的地にたどり着けません。渡すデータが間違っていれば、正しい判断は下せないのです。

現実の運用現場では、ログはログ基盤に、メトリクスは監視ツールに、構成情報はスプレッドシートに、ナレッジはWikiやSlackの過去ログにと、情報が散らばっています。人間はこれらを経験と勘で横断的に読み解いてきましたが、AIエージェントにはそのような暗黙知はありません。

SSoT(信頼できる唯一の情報源)の確立

私たちは、散らばった情報をAIが正しく解釈できるデータセットとして整備し直し、統一データマートを全事業部門へ展開していきます。

目指すのは、人間とAIエージェントが同じ「数字・定義」を見て判断できる環境です。あるメトリクスについて、人間が見ているダッシュボードの数字と、AIエージェントが参照するデータが食い違っていたら、判断の前提が崩れます。同じソースを見て、同じ事実に基づいて議論できること。これがAgent Readyなデータ基盤の条件です。

Mindset: 率先垂範でFirst Penguinであり続ける

崖から海へ飛び込むFirst Penguinのイラストと、技術部が率先して取り組む3つのアクション。

技術部が実験台になる

3本目の柱は「Mindset」——AIを使う意志を組織として持つことです。

いくら手足(Toolset)と脳(Dataset)を整えても、それを使う意志がなければ何も変わりません。全社への展開を加速させるために、まずは技術部自身が実験台となり、成果で示します。率先垂範です。

技術部では、バックオフィス業務の効率化プロジェクトを先導し、自部門の業務を徹底的にエージェント化していきます。具体的には、ID管理の自動化社内問い合わせ対応のAI化といった領域から着手し、「圧倒的な業務効率化」の実績を作ります。そして、その成功モデルを全社へロールアウトしていくことを目指します。

おわりに: テクノロジーと文化で私たちの力を増幅させる

3本柱のアイコンを掛け合わせてAgent Readyとなることを示すまとめの図。

Toolset(手足) × Dataset(脳) × Mindset(意志)。この3つが揃って初めて、「Agent Ready」な組織になります。

ペパボの技術部には、長年にわたって育ててきた大規模なインフラ基盤と、それを運用してきたノウハウがあります。これらを「AI前提」に作り変えていくのは、とてもやりがいのある仕事だと思っています。テクノロジーと文化で、私たちの力を増幅させる——2026年、そんな1年にしていきます。

この挑戦が面白そうだと思ったら、カジュアル面談からでも大歓迎です。ぜひ一緒にやりましょう!